Cette étude vise à évaluer la fréquence des échecs de pose des cathéters veineux périphériques aux urgences et à mieux comprendre les facteurs qui influencent leur réussite. En observant les pratiques actuelles, nous espérons identifier des solutions pour améliorer le confort des patients, réduire les complications et optimiser les soins. Les données collectées seront pseudo-anonymisées et serviront à améliorer les recommandations en matière de pose et de gestion des cathéters veineux périphériques.

Identifier les Signatures Évolutives des Données Longitudinales : Machine Learning et Analyse Topologique sur 30 Ans de Suivi dans la cohorte DCCT/EDIC de patients atteints de diabète de type 1. L’objectif principal est d’identifier des signatures de marqueurs longitudinaux (=signatures topologiques) associées au risque d’événements cardiovasculaire, rénal ou cérébral chez les diabétiques de type 1. Ce projet se distingue par une approche novatrice reposant sur le machine Learning, en collaboration avec le laboratoire XLIM de l’Université de Poitiers. Cette recherche vise à affiner l'estimation des trajectoires de paramètres biologiques s’associant au risque de survenue d’évènement de santé cardiovasculaire, rénal et cérébral. Les résultats permettront d'améliorer la prise de décision clinique et le suivi des patients diabétiques.

Impact de l’hyperfiltration glomérulaire chez les patients en situation d’obésité : évènements cardio-vasculaires et trajectoires rénales L'obésité est une maladie chronique qui touche 18 % des adultes en France en 2024. Elle est caractérisée par un excès de graisse corporelle, nuisible à la santé physique, psychologique et sociale. L'obésité est définie par un indice de masse corporelle (IMC) de 30 kg/m² ou plus, mais cette mesure a des limites car elle ne tient pas compte de la distribution de la graisse. Les complications de l'obésité affectent plusieurs organes, notamment le cœur, les vaisseaux sanguins, le métabolisme, les poumons et les os. Elle est également liée à un syndrome complexe associant maladies cardiovasculaires, rénales, obésité et diabète de type 2. Les complications rénales de l'obésité sont moins connues, mais l'obésité est un facteur de risque indépendant pour le développement de l'insuffisance rénale chronique. L'hyperfiltration glomérulaire (HG), souvent observée chez les patients obèses, peut conduire à des dommages rénaux. Le Centre Spécialisé Obésité (CSO) Poitou-Charentes joue un rôle central dans la prise en charge des patients obèses, offrant des soins, de la formation et de la recherche. Les patients bénéficient d'une évaluation clinique complète, et leurs données sont collectées pour un suivi longitudinal. Cette étude permettra d’évaluer le lien entre le fonctionnement du rein et la survenue d’évènements cardiovasculaires chez cette population de patients.

Ce projet vise à développer des méthodes statistiques pour évaluer la qualité des données de l’entrepôt de données de santé (EDS) du CHU de Poitiers. Les outils développés seront utilisés par les études menées sur l’EDS du CHU de Poitiers et pourront être partagés à d’autres CHU.

Prédiction des décompensations cardiaques et des décès à moyen terme chez les patients insuffisants cardiaques chroniques à partir du signal électrique cardiaque : une étude multicentrique issue d’entrepôts de données de santé. L'insuffisance cardiaque est responsable de plus de 160 000 hospitalisations et de 70 000 décès par an en France. Elle constitue un enjeu de santé publique du fait de l'augmentation de sa prévalence résultant du vieillissement de la population. L'objectif de cette étude est de prédire le risque de décès ou d'hospitalisation pour insuffisance cardiaque à 3 mois en construisant et validant un modèle basé sur les données d'ECG et le dossier médical.

La transplantation rénale est le traitement de choix de l’insuffisance rénale terminale lorsqu’elle est possible. Malheureusement le nombre de greffons disponibles reste insuffisant. Des stratégies ont été déployées pour répondre à cette demande d’organes supérieure à l’offre, avec notamment l’élargissement des critères de prélèvements des donneurs décédés d’une mort encéphalique.
Cette étude permettra de proposer un score de marginalité haute définition (HD-KDPI) pour mieux qualifier des greffons rénaux issus de donneurs en mort encéphalique en se basant sur l’analyse de nombreux paramètres cliniques recueillis pendant le séjour en réanimation jusqu’au au départ au bloc opératoire (données hautes définitions).

L’insuffisance respiratoire aigüe est un problème grave et fréquent en soins intensifs. L’oxygénothérapie nasale à haut débit (OHD) est un traitement efficace pour cette condition, mais il est important de savoir quand l’arrêter pour éviter de prolonger inutilement le séjour en soins intensifs. Cette étude vise à développer une méthode pour simuler des études cliniques en utilisant des données réelles de patients. Cela permettra de réduire la durée de séjour en soins critiques et à l’hôpital.