Avec l’âge, le surpoids et l’obésité deviennent de plus en plus fréquents et s’accompagnent souvent de plusieurs maladies chroniques, comme le diabète, l’hypertension artérielle, les maladies du cœur et des vaisseaux sanguins et l’insuffisance rénale. Ces maladies sont souvent liées entre elles et peuvent évoluer ensemble, aggravant l’état de santé des personnes âgées. Le syndrome cardio-rénal-métabolique est un concept récent qui permet de regrouper ces différentes atteintes dans une même classification, allant des situations à faible risque jusqu’aux maladies cardiovasculaires avérées. Cette classification pourrait aider à mieux comprendre l’évolution de la santé des patients âgés, mais elle a encore été peu étudiée chez les personnes hospitalisées. L’objectif de cette étude est d’évaluer le lien entre les différents stades de ce syndrome et le risque de décès chez les patients âgés de 60 ans et plus. Pour cela, les données médicales déjà existantes dans les dossiers hospitaliers seront analysées, sans recueil d’information supplémentaire auprès des patients. Cette recherche permettra de mieux identifier les profils de patients les plus à risque et d’améliorer, à terme, la prévention et la prise en charge des personnes âgées présentant un surpoids ou une obésité.

Les maladies des reins sont une complication fréquente et grave du diabète. Pourtant, nous ne comprenons pas encore totalement pourquoi certaines personnes diabétiques développent une atteinte rénale alors que d’autres sont épargnées. Cette étude vise à mieux comprendre le rôle du système immunitaire – en particulier celui des globules blancs (ou leucocytes) – dans le développement de ces complications. Nous savons déjà que certaines cellules immunitaires, comme les lymphocytes ou les monocytes, peuvent réagir au stress provoqué par le diabète et potentiellement endommager les tissus du rein. Ce projet cherche donc à savoir si certains profils de globules blancs dans le sang sont associés à un risque plus élevé de perte de fonction rénale. Pour cela, nous allons analyser des données provenant de plus d’un million de participants issus de grandes études de suivi menées dans plusieurs pays (France, États-Unis, Royaume-Uni, Finlande, Australie, Singapour…). Ces études, appelées “cohortes”, suivent depuis de nombreuses années des personnes atteintes ou non de diabète, en collectant des données sur leur santé, leurs analyses sanguines, et leur fonction rénale.

Identifier les Signatures Évolutives des Données Longitudinales : Machine Learning et Analyse Topologique sur 30 Ans de Suivi dans la cohorte DCCT/EDIC de patients atteints de diabète de type 1. L’objectif principal est d’identifier des signatures de marqueurs longitudinaux (=signatures topologiques) associées au risque d’événements cardiovasculaire, rénal ou cérébral chez les diabétiques de type 1. Ce projet se distingue par une approche novatrice reposant sur le machine Learning, en collaboration avec le laboratoire XLIM de l’Université de Poitiers. Cette recherche vise à affiner l'estimation des trajectoires de paramètres biologiques s’associant au risque de survenue d’évènement de santé cardiovasculaire, rénal et cérébral. Les résultats permettront d'améliorer la prise de décision clinique et le suivi des patients diabétiques.

Impact de l’hyperfiltration glomérulaire chez les patients en situation d’obésité : évènements cardio-vasculaires et trajectoires rénales L'obésité est une maladie chronique qui touche 18 % des adultes en France en 2024. Elle est caractérisée par un excès de graisse corporelle, nuisible à la santé physique, psychologique et sociale. L'obésité est définie par un indice de masse corporelle (IMC) de 30 kg/m² ou plus, mais cette mesure a des limites car elle ne tient pas compte de la distribution de la graisse. Les complications de l'obésité affectent plusieurs organes, notamment le cœur, les vaisseaux sanguins, le métabolisme, les poumons et les os. Elle est également liée à un syndrome complexe associant maladies cardiovasculaires, rénales, obésité et diabète de type 2. Les complications rénales de l'obésité sont moins connues, mais l'obésité est un facteur de risque indépendant pour le développement de l'insuffisance rénale chronique. L'hyperfiltration glomérulaire (HG), souvent observée chez les patients obèses, peut conduire à des dommages rénaux. Le Centre Spécialisé Obésité (CSO) Poitou-Charentes joue un rôle central dans la prise en charge des patients obèses, offrant des soins, de la formation et de la recherche. Les patients bénéficient d'une évaluation clinique complète, et leurs données sont collectées pour un suivi longitudinal. Cette étude permettra d’évaluer le lien entre le fonctionnement du rein et la survenue d’évènements cardiovasculaires chez cette population de patients.