L'insuffisance cardiaque est la première cause d'hospitalisation après 65 ans. Un patient sur quatre est réhospitalisé dans le mois qui suit son séjour, le plus souvent parce que la rétention d'eau n'a pas été complètement corrigée avant la sortie. Or cette rétention est difficile à mesurer : l'examen clinique et les examens habituels la sous-estiment. Notre équipe a mis au point une mesure par échographie de la veine de la cuisse, appelée indice de stase veineuse fémorale. Elle est rapide, indolore, réalisée au lit du patient et déjà utilisée dans les services participants. Cette étude réutilise les données déjà recueillies pendant l'hospitalisation et le suivi habituel de 300 patients dans cinq hôpitaux français, afin de vérifier si cette mesure, réalisée avant la sortie, permet de repérer les patients les plus à risque de décès ou de nouvelle hospitalisation pour insuffisance cardiaque dans les 6 mois. Aucun examen ni prélèvement supplémentaire n'est réalisé. L'objectif est de mieux ajuster le traitement avant la sortie et de réduire les réhospitalisations.

L’amylose cardiaque à transthyrétine est une maladie du cœur, fréquente après 70 ans mais souvent non diagnostiquée, pour laquelle il existe désormais des traitements efficaces, d’autant plus qu’ils sont débutés tôt. Son diagnostic repose sur une scintigraphie osseuse, dont la lecture visuelle reste subjective et peu fiable aux stades précoces. Le projet DIAMS vise à développer un outil d’intelligence artificielle capable d’analyser automatiquement ces scintigraphies afin de rendre le diagnostic plus précis, plus reproductible et plus précoce, tout en réduisant le recours à des examens invasifs comme la biopsie du cœur. Le projet comporte aussi un volet consacré à l’électrocardiogramme, examen simple et très largement disponible, afin de développer un outil d’intelligence artificielle capable d’y repérer les signes de la maladie et de compléter ainsi l’analyse de la scintigraphie. L’étude, rétrospective, réunit sept centres hospitalo-universitaires français et deux centres privés, analyse les examens et données médicales de patients déjà pris en charge, sans modifier leurs soins. Les données utilisées sont pseudonymisées et sécurisées. À terme, l’outil sera partagé librement pour bénéficier à l’ensemble des centres français.

Le sommeil joue un rôle crucial dans la santé cardiovasculaire. Plusieurs études ont démontré qu’une mauvaise qualité de sommeil, l’insomnie, la somnolence diurne excessive ou les troubles respiratoires du sommeil sont associés à un risque accru de pathologies cardiovasculaires telles que l’hypertension, la fibrillation atriale ou la cardiopathie ischémique. Cependant, les outils actuellement disponibles pour évaluer les troubles du sommeil en consultation cardiologique sont souvent complexes ou chronophages. Cette étude vise à valider un questionnaire simplifié, adapté à une utilisation en routine clinique, permettant de détecter rapidement des troubles du sommeil.

L’intelligence artificielle est de plus en plus présente dans le domaine médical. Cependant, peu d’études ont exploré le point de vue des patients sur son intégration dans le parcours de soins, notamment en cardiologie. Cette étude vise à évaluer l’acceptabilité d’un assistant conversationnel utilisant l’IA chez des patients suivis en cardiologie, ainsi qu’à identifier les freins, les attentes et les leviers de cette adoption.

Prédiction des décompensations cardiaques et des décès à moyen terme chez les patients insuffisants cardiaques chroniques à partir du signal électrique cardiaque : une étude multicentrique issue d’entrepôts de données de santé. L'insuffisance cardiaque est responsable de plus de 160 000 hospitalisations et de 70 000 décès par an en France. Elle constitue un enjeu de santé publique du fait de l'augmentation de sa prévalence résultant du vieillissement de la population. L'objectif de cette étude est de prédire le risque de décès ou d'hospitalisation pour insuffisance cardiaque à 3 mois en construisant et validant un modèle basé sur les données d'ECG et le dossier médical.