Le centre d’investigation clinique CIC-Inserm 1402 du CHU de Poitiers a organisé, les 7 et 8 novembre, le premier workshop du programme et équipement prioritaire de recherche (PEPR) en santé numérique.
Porté par l’Inserm et l’INRIA, le PEPR en santé numérique a pour ambition de faire de la France le leader européen de l’innovation en santé numérique. Ses principaux objectifs sont de proposer des nouvelles méthodes de modélisation de données de santé pour améliorer les diagnostics, adapter les prises en charge ou prévoir l’évolution de l’état de santé des patients.
Ce workshop, organisé par le Pr Yohann Foucher, a accueilli les 16 équipes de recherche impliquées dans les méthodes statistiques et d’intelligence artificielle pour améliorer les essais cliniques. Parmi celles-ci, on peut citer : l’équipe Inserm-Inria HEKA de l’université Paris Cité, l’équipe Inserm-Inria SISTM de centre de recherche Bordeaux Population Health, l’équipe Inserm-Inria PreMeDICaL de l’Université de Montpellier, l’équipe Inria SODA de l’Université Paris-Sarclay.
Ces journées ont été l’occasion d’échanger autour des quatre axes scientifiques : les nouvelles méthodes d’essais cliniques de phase précoce utilisant des connaissances historiques telles que des modèles animaux, les approches pour l’enrichissement des essais cliniques par des données auxiliaires multi-sources et multi-dimensionnelles, les designs d’études de nouvelle génération pour l’évaluation clinique et l’évaluation avec les instances réglementaires de l’impact sur la réglementation de ces méthodes innovantes.
Le PEPR finance notamment la thèse de Joe Keizer, étudiant au sein du centre d’investigation clinique CIC Inserm 1402 du CHU de Poitiers. Il s’agit de développé des méthodes basées sur l’apprentissage machine pour augmenter la puissance des essais cliniques. Ces méthodes innovantes pourraient être ensuite utilisées par la plateforme de méthodologie, statistique et data management de la direction de la recherche et de l’innovation dans le cadre d’essais promus par le CHU.