La plateforme IRM Ultra Haut Champ (3T-7T) gérée par le Pr Rémy Guillevin est située sur le site du CHU de Poitiers. Totalement intégrée à la structure hospitalière, c’est un centre d’imagerie clinique et de recherche.
Cette plateforme regroupent physiciens, mathématiciens, biologistes, neuroscientifiques et médecins. Les axes thématiques principaux sont : l’élaboration de modèles mathématiques réalistes et statistiques intégrant les données RMN et générant des algorithmes dont l’objet est de contribuer à une médecine personnalisée, prédictive.
RECHERCHE CLINIQUE
La plateforme est ouverte à toutes les équipes cliniques et projet incluant la réalisation d’imagerie.
De nombreux protocoles sont en cours sur les pathologies tumorales, dégénératives et inflammatoires du système nerveux central et de l’appareil musculo-squelettique, ainsi que sur l’exploration virtuelle du métabolisme rénal. Ces explorations utilisent l’imagerie multinoyaux (1H-31P,24Na, 13C) permettant la quantification in vivo de nombreux métabolites.
L’IRM 3T est connectée à un bloc opératoire neurochirurgicale (ISO V) afin de réaliser des contrôles peropératoires sur des patients opérés en condition éveillée. Elle est la seule de ce type en France.
RECHERCHE FONDAMENTALE
I3M = Imagerie Multinoyaux Multimodale Multiorgane
L’acquisition de l’IRM 7 Tesla par le CHU de Poitiers s’est accompagnée de la création d’une structure de recherche originale nommée Laboratoire Commun I3M CNRS-entreprise
Il s’agit d’une structure de recherche commune résultant d’un partenariat quadripartite : CNRS, CHU de Poitiers, Université de Poitiers, et l’industriel Siemens Healthineers.
C’est le premier partenariat entre l’Institut national des sciences mathématiques et de leurs interactions (INSMI) du CNRS et un industriel.
Direction collégiale
assurée par Rémy Guillevin (CHU/UP/CNRS), Christine Fernandez-Maloigne (UP/CNRS), et Matthieu Lepetit-Coiffe (Siemens Healthineers)
Une vingtaine de chercheurs
(médecins imageurs, physiciens, informaticiens et mathématiciens)
Quinze étudiants en thèse ou en master
Axé sur la recherche translationnelle en imagerie médicale, il exploite les outils innovants d’intelligence artificielle et de modèles mathématiques.
Tout l’enjeu de la recherche confortée par l’IRM 7 Tesla est de dégager des profils métaboliques, paramétriques qui, intégrés à des modèles mathématiques, servent à
comprendre le fonctionnement des organes.
Le but de cette recherche est de permettre l’analyse de l’organe sans faire de biopsie : c’est la
biopsie virtuelle.
Pour le moment, le laboratoire travaille exclusivement sur le cerveau. À terme, pourront être concernés les reins, le foie ou encore le coeur.
Data Analysis and Computation Through Imaging and Modeling-Maths Images Santé
Cette équipe fait partie du Laboratoire de Mathématiques Appliquées (LMA) CNRS 7348,
créée en 2016 par les Prs Rémy Guillevin et Alain Miranville.
Ses travaux de recherche portent sur l’aspect méthodologique multinoyaux et sur l’intégration des données RMN à des modèles biométaboliques réalistes ainsi que des modèles biostatistiques.
Équipe dirigée par le Pr Rémy Guillevin, radiologue au CHU de Poitiers
« Nous utilisons les modèles mathématiques et l’intelligence artificielle pour rendre l’imagerie médicale plus performante et donner une information claire aux médecins et pour chaque patient : médecine prédictive et personnalisée. »
Images COuleur mouvemeNts rElief et Surfaces
Fait partie du laboratoire XLIM 7252
Ses travaux de recherche portent sur le traitement et la modélisation de signaux et images multivariées, et la création d’algorithmes d’Intelligence Artificielle.
Équipe portée par
Noël Richard et le Pr Christine Fernandez
« La force et l'originalité de notre équipe repose sur le fait que nous travaillons sur toute la «chaîne de vie» d'une image couleur et spectrale, depuis son acquisition jusqu'à l'évaluation de la qualité de son rendu, en passant par divers traitements »
Seul industriel à disposer d’un système Ultra Haut Champ marqué CE
Leader technologique dans le domaine médical
Produit la dernière génération d’imageurs RMN multinucléaires
Ce partenariat est le premier du genre entre Siemens et des équipes publiques de recherche